In den letzten eineinhalb Jahren beschäftigte sich die wissenschaftliche Gemeinschaft der Mathematikdidaktik intensiv mit den Chancen und Auswirkungen der rasanten technologischen Entwicklungen im Bereich künstlicher Intelligenz (KI) sowie der breiten Zugänglichkeit von Tools im Bereich generativer KI. [...]
Im Themenheft sollen daher drei Perspektiven aufgegriffen werden, die als Grundlage für eine Zielorientierung der Forschungsbemühungen dienen können:
1. KI als Forschungsinstrument in der Mathematikdidaktik beleuchtet die bisherige Entwicklung im Bereich des Einsatzes künstlicher Intelligenz in der Mathematikdidaktik als Wissenschaftsdisziplin. Hier sollen überblicksartige und methodisch orientierte Beiträge fokussiert werden.
2. KI in der Hochschullehre greift die KI-basierten digitalen Kompetenzen von (angehenden) Mathematiklehrkräften auf, um die Entwicklungen und Ausgestaltungen von intelligenten KI-Systemen, die die Lehrvorbereitung und -praxis unterstützen, anwenden zu können. Hier werden Beiträge mit empirischer Begleitforschung von Prototypen und Lernumgebungen in der Lehrkräfteaus- und -weiterbildung erwartet.
3. KI im Mathematikunterricht soll zudem einen Einblick in erste Umsetzungen von konkreten Lern- und Lehrmethoden liefern und die Ausgestaltung von Lernsettings thematisieren. Auch hier werden empirische Beiträge erwartet.
Alle drei Perspektiven stellen wissenschaftliche Bemühungen im Bereich KI-gestützter Forschung und Lehre in der Mathematikdidaktik dar. Der vorliegende Themenschwerpunkt zielt darauf ab, einerseits einen Überblick über die aktuelle Forschung zu geben und andererseits verschiedene, sich bereits entwickelnde Forschungsansätze vorzustellen, um KI für die professionelle Arbeit von Mathematiklehrkräften und ihre Integration in die mathematikdidaktische Forschung besser nutzbar zu machen.
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