Einsatzmöglichkeiten von generativer künstlicher Intelligenz bei der mathematischen Fehleranalyse

Abstract

Generative künstliche Intelligenz (genKI) besitzt Potenzial für die Unterstützung von Lehrkräften bei Routineaufgaben. Diese Studie untersucht den Einsatz von genKI bei diagnostischen Tätigkeiten anhand von 200 simulierten fehlerhaften Aufgabenbearbeitungen zu schriftlichen Rechenoperationen. Die KI-basierten Fehleranalysen wurden zunächst mit einem Basis-Prompt durchgeführt und in einer zweiten Phase gezielt durch Prompt-Engineering optimiert. Insgesamt zeigen sich erste positive Ansätze, doch die Ergebnisse verdeutlichen, dass das untersuchte GenKI-System ohne spezifisches Training keine verlässliche Fehlerdiagnose leistet.