Lesen lernen im Zeitalter der posthumanen Literatur und der Künstlichen Intelligenz

Abstract

Der Beitrag diskutiert die literaturtheoretischen und -didaktischen Implikationen der wachsenden Präsenz Künstlicher Intelligenz in der Literaturproduktion. Im Zentrum steht die Verschiebung vom traditionellen Close Reading hin zu quantitativen Verfahren des Distant Readings und der Stilometrie, die der statistischen „Leselogik“ großer Sprachmodelle entsprechen. Anhand von Beispielen wie Jörg Piringers günstige intelligenz (2022) werden neue Konzepte von Autorschaft, Kreativität und literarischer Rezeption erörtert. Der Beitrag zeigt, wie diese Entwicklungen ein posthumanes Verständnis von Literatur erfordern und wie sich daraus innovative Unterrichtsmodelle ableiten lassen, in denen Large Language Models (LLMs) sowohl als Werkzeug als auch als Untersuchungsobjekt integriert werden.

Abstract (english): READING EDUCATION IN THE AGE OF POSTHUMAN LITERATURE AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE

The paper discusses the literary-theoretical and didactic implications of the growing presence of artificial intelligence in literary production. It focuses on the shift from traditional close reading to quantitative methods such as distant reading and stylometry,
which align with the statistical “reading logic” of large language models. Using examples such as Jörg Piringer’s günstige intelligenz (2022), it examines new concepts of authorship, creativity, and literary reception. The paper argues that these developments call for a posthuman understanding of literature and explores how they can inform innovative teaching models in which Large Language Models (LLMs) are integrated both as a tool and as an object of study.