MiDU – Medien im Deutschunterricht ist das Forum für theoretisch-konzeptionelle und empirische Forschung im Bereich der germanistischen Mediendidaktik sowie für praxisorientierte Beiträge zur Entwicklung von Unterricht in diesem Bereich.
AG Medien im Symposion Deutschdidaktik e.V.
DU trifft KI. Implikationen Künstlicher Intelligenz für die Deutschdidaktik
Editorial zur MiDU-Ausgabe 1/2026
Copyright (c) 2026 Matthis Kepser, Julian Körner, Stefan Schallenberger https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0
Angstlust, Euphorie und Dystopia. Wie die KI unser Denken verändert, ohne dass wir genau wissen, was da eigentlich geschieht
Der Essay verhandelt, wie Künstliche Intelligenz das kollektive und individuelle Denken verändert – unabhängig davon, ob ihre technische Funktionsweise vollständig verstanden wird. Kulturgeschichtlich wird die ‚denkende Maschine‘ in mythischen und literarischen Traditionslinien verortet: KI erscheint als säkularisierter Nachfolger von Göttern, Dämonen und Androiden. Drei strukturelle Entstehungslogiken – eine militärische, eine kapitalistische und eine soziale – schreiben das destruktive Potential der Technologie von Beginn an ein und erzeugen jene charakteristische Ambivalenz zwischen Euphorie und Dystopie, die den öffentlichen Diskurs prägt. KI wirkt dabei nicht als neutrales Werkzeug, sondern als Machtfaktor: Sie erzeugt Ohnmachtserfahrungen im Alltag, entfaltet Kontrollpotentiale und appropriiert menschliches Weltwissen. Eine filmhistorische Durchsicht – von 2001: A Space Odyssey bis zu The Creator – zeigt, dass Science-Fiction als kollektives Epos der KI-Angst lesbar ist: Die Furcht vor der Subjektwerdung der Maschine spiegelt die Angst vor dem menschlichen Subjektverlust. Die eigentliche Herausforderung liegt tiefer als technische oder ökonomische Lösungsansätze reichen: Die Frage, ob eine Welt möglich ist, die Menschen und intelligente Maschinen gleichermaßen bewohnen können, berührt das Unterbewusste und damit den Traum. Den Traum der Menschen ebenso wie den der Maschinen. Abstract (english): ANGSTLUST, EUPHORIA, AND DYSTOPIA. HOW AI IS TRANSFORMING OUR THINKING WITHOUT US KNOWING QUITE WHAT IS HAPPENING This essay examines how Artificial Intelligence transforms collective and individual thinking – regardless of whether its technical workings are fully understood. From a cultural-historical perspective, the 'thinking machine' is situated within mythical and literary traditions: AI appears as the secularized successor to gods, demons, and androids. Three structural logics of origin – military, capitalist, and social – inscribe the destructive potential of the technology from the outset, producing that characteristic ambivalence between euphoria and dystopia which defines public discourse. AI operates not as a neutral tool but as a factor of power: it generates experiences of powerlessness in everyday life, unfolds potentials of control, and appropriates human knowledge of the world. A survey of film history – from 2001: A Space Odyssey to The Creator – reveals that science fiction can be read as a collective epic of AI anxiety: the fear of the machine attaining subjectivity mirrors the fear of the human subject's dissolution. The real challenge runs deeper than any technical or economic solution can reach: the question of whether a world is possible that humans and intelligent machines can inhabit equally touches the unconscious – and therefore the dream. The dream of humans, as much as the dream of machines.
Copyright (c) 2026 Georg Seeßlen https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0
KI in einigen Genres der Gegenwartsliteratur im Blick auf deren Verwendung im Literaturunterricht
Der Beitrag versteht sich als literaturdidaktisch konzeptionelle Auseinandersetzung mit der aktuellen literarischen Thematisierung von ‚KI‘. Untersucht werden Werke der vergangenen acht Jahre, in denen KI jeweils eine Schlüsselrolle spielt. Teilweise setzen aktuelle Texte die Tradition einer dystopischen Zukunftswelt fort, teilweise greifen sie auf das kulturgeschichtlich alte Motiv des künstlichen Menschen zurück. Obwohl das SciFi-Genre überall als Folie dient, wird sich zeigen, dass auch benachbarte Genres sich des Themas angenommen haben. Nach einer kurzen motivgeschichtlichen Einordnung werden literarische Beispiele mit unterschiedlichen Standpunkten und Visionen aus dem laufenden KI-Diskurs verschiedener Wissenschaften verglichen. Dabei zeigt sich, dass das Medium Literatur seine Möglichkeiten nutzt, um nicht nur aktuelle Argumentationslinien in die Zukunft zu verlängern, sondern auch Gegenentwürfe zu erproben, um der Ambivalenz des KI-Motivs gerecht zu werden. Didaktisch sind beim Einsatz der Werke im Unterricht verzerrende Genreeffekte zu berücksichtigen und komplexe Erzählvoraussetzungen materialgestützt aufzufangen. Abstract (english): AI AS A TOPIC IN SOME GENRES OF CONTEMPORARY LITERATURE WITH A VIEW TO THEIR USE IN LITERATURE LESSONS The article is intended as a conceptual examination of the current literary thematization of "AI". Works from the past eight years in which AI plays a key role will be examined. In some cases, current texts continue the tradition of a dystopian future world, in others they fall back on the motif of the artificial human, which has a long history in culture. Although the sci-fi genre serves as a foil everywhere, it will become clear that neighbouring genres have also taken up the topic. After a brief historical motif overview, literary examples will be compared with different points of view and visions from the ongoing AI discourse of various sciences. Literature as a medium turns out to use its possibilities not only to extend current lines of argumentation into the future, but also to test counter-designs in order to do justice to the ambivalence of the AI motif. Didactically, distorting genre effects must be taken into account when using the works in the classroom, and complex narrative prerequisites must be absorbed with the help of expository material.
Copyright (c) 2026 Ulf Abraham https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0
Reading the robot. Critical Literacy als Perspektive für die Auseinandersetzung mit KI-Robotern im Literaturunterricht
Im Beitrag geht es aus literaturdidaktischer Perspektive um die Förderung einer kritisch-reflexiven Auseinandersetzung mit KI-Robotern im Deutschunterricht. Ausgangspunkt ist die Analyse dominanter und zugleich problematischer Vorstellungen von KI-Robotern im aktuellen öffentlichen und wissenschaftlichen Diskurs. Vor dem Hintergrund politischer Zielsetzungen der Bildung in der digitalen Welt wird der Ansatz der Critical Literacy entfaltet und themenspezifisch zu einer Critical Robotics Literacy konkretisiert. Ziel ist, dass Schüler:innen lernen, fiktionale Repräsentationen von Robotern zu analysieren, im Hinblick auf zugrundeliegende Wertsetzungen, Machtverhältnisse und gesellschaftliche Implikationen zu reflektieren, sie in Frage zu stellen und das Andersmögliche zu denken. Kinder- und Jugendmedien über KI-Roboter bieten in diesem Zusammenhang Potenziale. Für die Planung von Literaturunterricht zur Förderung von Critical Robotics Literacy werden Perspektiven und Fragen für eine kritisch-reflexive Auseinandersetzung vorgeschlagen und an einem Beispiel illustriert. Insgesamt unterstreicht der Beitrag das Potenzial literarischer Bildung für die Entwicklung einer multiperspektivischen, werteorientierten, kritisch-reflexiven Haltung im Umgang mit KI-Robotern – inner- wie außerliterarisch – in einer digitalen Welt. Abstract (english): CRITICAL LITERACY AS A PERSPECTIVE FOR ENGAGING WITH AI ROBOTS IN LITERATURE EDUCATION From the perspective of literature education, this article focuses on fostering a critical and reflective engagement with AI robots in German language lessons. The starting point is an analysis of dominant but problematic ideas about AI robots found in current public and academic discourse. Against the backdrop of policy objectives for education in the digital world, the approach of critical literacy is unfolded and developed into a subject-specific form of critical robotics literacy. The aim is for students to learn to analyze fictional representations of robots, to reflect on the underlying values, power relations and social implications, also to question them and to imagine alternative possibilities. Children’s and young adult media featuring AI robots offer potential in this context. For the planning of literature lessons aimed at promoting critical robotics literacy, perspectives and questions for a critical-reflexive examination are suggested and illustrated with an example. Overall, the article highlights the potential of literary education for the development of a multi-perspective, valueoriented, critical-reflexive stance towards AI robots – both in and outside literature – in a digital world.
Copyright (c) 2026 Julia Sander, Wolfgang Jäger https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0
Synthetische Literatur als kollektives Denk- und hybrides Erfahrungsangebot. Eine rekonstruktive Analyse ästhetischer und epistemischer Praktiken im postdigitalen Literaturunterricht
Der vorliegende Beitrag thematisiert Herausforderungen literarischer Rezeption im Literaturunterricht unter den Bedingungen von KI. In einem ersten Schritt werden dazu normative Kompetenzziele einer digitalen Textsouveränität und Herausforderungen der Lyrikdidaktik durch veränderte Gegenstandskonstitution diskutiert. In einem zweiten Schritt wird mithilfe von Unterrichtsvideografien rekonstruiert, welchen Aushandlungsprozessen Lyrik aus menschlicher und KI-generierter Autorschaft im Alltag des Literaturunterrichts tatsächlich unterliegt. Aus der Zusammenschau von (möglichen) Zielnormen und fachunterrichtlichen Praktiken lässt sich schlussfolgern: Herkömmliche Überzeugungen von einer (menschlichen) ästhetischen Autonomie sind mit den entsprechenden fachlichen Grundlagen zu erweitern. Grundlegendere epistemische Fragen hinsichtlich Mensch-Technik-Text-Verhältnissen sind nicht vereinfacht medienkritisch, sondern in ihrer grundsätzlichen Ambivalenz zu reflektieren. Neben eine individuelle, emanzipatorische Persönlichkeitsbildung darf auch ein kollektives partizipatives Verständigen über und gemeinschaftliches Erfahren von hybriden Wirklichkeitsmodellen treten. Abstract (english): SYNTHETIC POETRY AS A COLLECTIVE OFFERING OF THOUGHT AND HYBRID EXPERIENCE. A RECONSTRUCTIVE ANALYSIS OF AESTHETIC AND EPISTEMIC PRACTICES IN LITERATURE TEACHING This article addresses the challenges of literary reception in literature teaching under the conditions of AI. In a first step, normative competence goals of digital text sovereignty and challenges of poetry didactics due to changed subject constitution are discussed. Second, teaching videos are used to reconstruct the negotiation processes that poetry from human and AI-generated authorship is actually subject to in everyday literature teaching. From the overview of (possible) target standards and subject teaching practices, it can be concluded that traditional beliefs about (human) aesthetic autonomy need to be expanded with the corresponding subject-specific foundations. More fundamental epistemic questions regarding human-technologytext relationships should not be simplified as media criticism, but rather reflected upon in their fundamental ambivalence. In addition to the previously emphasised individual, emancipatory personality development, there should also be collective participatory understanding and shared experience of hybrid models of reality.
Copyright (c) 2026 Carolin Führer https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0
KI-Visualisierungen als Impuls für literarisches Lernen. Didaktisch-methodische Überlegungen zum Einsatz bildgenerierender KI am Beispiel lyrischer Texte
Der Beitrag widmet sich dem Einsatz bildgenerierender KI im Literaturunterricht mit dem Fokus auf dem literarischen Lernen. Ausgangspunkt ist die didaktische Tradition von Visualisierungen, die durch KI-gestützte Bildproduktion eine neue Dimension erhält: Lernende können Texte über Prompts unmittelbar in visuelle Darstellungen übersetzen und diese in den Reflexionsprozess einbeziehen. Nach einer theoretischen Einordnung von Visualisierungen und einer Beschreibung der Funktionsweise von Text-zu-Bild-Modellen werden aus deren technischen Bedingungen zentrale didaktisch-methodische Konsequenzen abgeleitet. Darauf aufbauend systematisiert der Beitrag ein Spektrum von Prompt-Typen, beschreibt die jeweils zu erwartenden Bildausgaben und skizziert exemplarisch anhand lyrischer Texte unterschiedliche Einsatzszenarien im Unterricht. Im Fazit wird schließlich die Übertragbarkeit auf epische Texte mit ihren spezifischen Anforderungen aufgezeigt. Abstract (english): AI-GENERATED VISUALIZATIONS AS A STIMULUS FOR LITERARY LEARNING. DIDACTIC CONSIDERATIONS ON THE USE OF TEXT-TO-IMAGE GENERATION IN THE CONTEXT OF POETRY This article explores the use of AI-based image generation in literature education with a focus on literary learning. It starts from the didactic tradition of visualizations, which gains a new dimension through text-to-image models: learners can directly transform texts into visual representations via prompts and integrate them into processes of reflection. After situating visualizations theoretically and describing the functioning of text-to-image systems, the article derives key didactic-methodological implications from their technical conditions. Building on this, the paper systematizes a spectrum of prompt types, outlines the image outputs that can be expected, and illustrates exemplary classroom scenarios with poetry. In conclusion, it highlights the transferability of these approaches to narrative texts, taking into account their specific requirements.
Copyright (c) 2026 Anastasia Keppler https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0
Künstliche Intelligenz als Dialogpartner. Ein Selbstversuch zur Interpretation literarischer Texte im Deutschunterricht
Der Beitrag untersucht Chancen und Grenzen Künstlicher Intelligenz im Literaturunterricht anhand eines explorativen Selbstversuchs mit fobizz-Avataren. Vier unterschiedliche Rollenprofile – Rezensent, Literaturwissenschaftlerin, Lyrik-Lotse und Lerntutorin – wurden mit Rilkes Sonett Archaischer Torso Apollos konfrontiert. Die Analyse zeigt: Während die Avatare rhetorisch souverän auftreten und Impulse für Diskussionen liefern, sind ihre Antworten häufig fehlerhaft, redundant oder oberflächlich. Damit eröffnen sie paradoxerweise didaktische Potenziale: Lernende können die Schwächen der KI kritisch aufgreifen, eigene Thesen schärfen und ein reflektiertes Verständnis von Interpretation entwickeln. Der Beitrag diskutiert die Ergebnisse im Kontext fachdidaktischer Konzepte wie literarisches Gespräch, Mehrdeutigkeitstoleranz und Medienkompetenz und plädiert für einen gezielten, kritisch gerahmten Einsatz von KI als Impulsgeber im Unterricht. Abstract (english): ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A DIALOGUE PARTNER: A SELFEXPERIMENT IN THE INTERPRETATION OF LITERARY TEXTS IN LITERATURE EDUCATION This article explores the potential and limitations of artificial intelligence in literature education through a self-experiment with fobizz avatars. Four different role profiles – reviewer, literary scholar, poetry guide, and learning tutor – engaged in dialogue about Rilke’s sonnet Archaic Torso of Apollo. The analysis reveals a striking ambivalence: while the avatars produce rhetorically fluent and sometimes stimulating responses, their analyses are often flawed, repetitive, or superficial. Yet precisely these shortcomings can serve as didactic opportunities: students are encouraged to critique AI outputs, formulate their own interpretations, and develop a deeper understanding of literary analysis. The article situates these findings within the framework of literary didactic concepts such as classroom dialogue, tolerance of ambiguity, and media literacy, and argues for a carefully framed use of AI as a catalyst for reflection rather than as an authoritative voice.
Copyright (c) 2026 Jens Liebich https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0
Lesen lernen im Zeitalter der posthumanen Literatur und der Künstlichen Intelligenz
Der Beitrag diskutiert die literaturtheoretischen und -didaktischen Implikationen der wachsenden Präsenz Künstlicher Intelligenz in der Literaturproduktion. Im Zentrum steht die Verschiebung vom traditionellen Close Reading hin zu quantitativen Verfahren des Distant Readings und der Stilometrie, die der statistischen „Leselogik“ großer Sprachmodelle entsprechen. Anhand von Beispielen wie Jörg Piringers günstige intelligenz (2022) werden neue Konzepte von Autorschaft, Kreativität und literarischer Rezeption erörtert. Der Beitrag zeigt, wie diese Entwicklungen ein posthumanes Verständnis von Literatur erfordern und wie sich daraus innovative Unterrichtsmodelle ableiten lassen, in denen Large Language Models (LLMs) sowohl als Werkzeug als auch als Untersuchungsobjekt integriert werden. Abstract (english): READING EDUCATION IN THE AGE OF POSTHUMAN LITERATURE AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE The paper discusses the literary-theoretical and didactic implications of the growing presence of artificial intelligence in literary production. It focuses on the shift from traditional close reading to quantitative methods such as distant reading and stylometry, which align with the statistical “reading logic” of large language models. Using examples such as Jörg Piringer’s günstige intelligenz (2022), it examines new concepts of authorship, creativity, and literary reception. The paper argues that these developments call for a posthuman understanding of literature and explores how they can inform innovative teaching models in which Large Language Models (LLMs) are integrated both as a tool and as an object of study.
Copyright (c) 2026 Massimo Salgaro https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0
Interactive Storytelling mit Twine und ChatGPT. Ein Kooperationsprojekt zwischen Schule und Universität zur Nutzung von KI für literarisches Schreiben
Der vorliegende Beitrag stellt die Ergebnisse eines Kooperationsprojekts zwischen einer 11. Klasse eines bayerischen Gymnasiums und der Universität Augsburg zum Thema Interactive Storytelling mit Twine und ChatGPT vor. Die explorative, qualitativexperimentelle Fallstudie, die über forschendes Lernen Unterrichtsentwicklung und Hochschuldidaktik miteinander verbindet, nimmt den Einsatz der KI-basierten Anwendung ChatGPT beim literarischen Schreiben von Videospiel-Drehbüchern über alle Schreibprozessphasen hinweg in den Blick. Dabei zeigen sich vielfältige Nutzungsmöglichkeiten beim Planen, Formulieren und Überarbeiten, die jedoch von den Oberstufenschüler:innen unterschiedlich häufig und auf verschiedenen Reflexionsniveaus realisiert werden. Die Beobachtungen schließen mit weiterführenden Überlegungen zu einer kompetenzorientierten Aufgaben- und insbesondere Prüfungskultur im Schreibunterricht, die im KI-Zeitalter dringlicher denn je erscheint. Abstract (english): INTERACTIVE STORYTELLING WITH TWINE AND CHATGPT. A COLLABORATIVE SCHOOL-UNIVERSITY PROJECT ON AI-ASSISTED LITERARY WRITING The present article presents the results of a collaborative project between an 11thgrade class at a Bavarian secondary school (Gymnasium) and the University of Augsburg on the topic of Interactive Storytelling with Twine and ChatGPT. The exploratory, qualitative–experimental case study examines the use of the AI-based application ChatGPT in literary writing of video game scripts across all phases of the writing process. The findings reveal a wide range of possible uses for planning, formulating, and revising, which, however, are employed by upper secondary students with varying frequency and at different levels of reflection. The observations conclude with further considerations on a competence-oriented task and, in particular, assessment culture in writing instruction - an issue that appears more pressing than ever in the age of AI.
Copyright (c) 2026 Stefan Emmersberger https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0
Wie interpretieren Studierende Computerspiele mit Künstlicher Intelligenz?
(Angehende) Lehrkräfte haben empirischen Studien zufolge Probleme, literarische Texte zu verstehen. KI wird hier unterstützendes Potenzial zugeschrieben, wenngleich Untersuchungen zur tatsächlichen Nutzung noch ausstehen. In dieser Studie wird daher betrachtet, wie Lehramtsstudierende (N = 34) Computerspiele mit Hilfe von KI interpretieren. Geprüft wird dabei, inwiefern sich die Deutungen der Studierenden und der KI hinsichtlich ihrer Plausibilität und Elaboriertheit in Abhängigkeit von Studienfortschritt und zu interpretierendem Computerspiel unterscheiden. Zudem wird kodiert, wie die Studierenden KI nutzen. Dabei zeigt sich, dass fortgeschrittene Studierende die Spiele nicht signifikant plausibler und elaborierter interpretieren. Wohl aber lassen sich signifikante Unterschiede in Abhängigkeit vom Spiel nachweisen. Die KI-Deutungen sind den Studierendendeutungen signifikant überlegen und über beide Spiele konstant. Trotz dieses Potenzials zeigt sich in der Nutzung, dass die Studierenden die Deutungen der KI nur selten in eigene Deutungen integrieren. Außerdem treten mehr problematische als produktive Nutzungsweisen auf. Der Beitrag diskutiert daraus folgende Implikationen für Forschung und Lehre. Abstract (english): HOW DO STUDENT TEACHERS INTERPRET VIDEO GAMES WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE? According to empirical studies, (prospective) teachers have problems understanding literary texts. AI is considered to have supportive potential here, although studies on its actual use are still missing. This study therefore analyses how student teachers (N = 34) interpret video games with AI. It examines the extent to which the interpretations of the students and the AI differ in terms of their plausibility and elaboration depending on the progress of the study and the computer game to be interpreted. In addition, it is coded how the students use AI. The results show that advanced students do not interpret the games significantly more plausibly or elaborately. However, there are significant differences with regard to the game. The AI interpretations are significantly superior to the student interpretations and are constant across both games. Despite this potential, the findings show that students rarely integrate the AI’s interpretations into their own interpretations. In addition, there are more problematic than productive ways of use. The article discusses the following implications for research and teaching.
Copyright (c) 2026 Florian Hesse, Gerrit Helm, Maximilian Arend https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0
Hermetische KI – Hermeneutische Herausforderungen
Wie kann man generative KI verstehen? Ausgehend von dieser Leitfrage problematisiert der Beitrag das Verstehen von KI im Kontext der Deutschdidaktik und der Auseinandersetzung mit generativer KI im Unterricht. Dazu werden drei zentrale Herausforderungen herausgearbeitet: Erstens Fehlvorstellungen über die Funktionsweise und Verlässlichkeit generativer KI; zweitens die Frage nach Wissensquellen, Selektionspraktiken und Autorität in einem dynamischen, teils widersprüchlichen Forschungsdiskurs; drittens die Blackbox-Problematik aktueller Systeme, die Nachvollziehbarkeit und kausale Erklärungen begrenzt. Anschließend diskutiert der Beitrag drei Ansätze zum Umgang damit (Interdisziplinarität; kulturwissenschaftliche Reflexion; epistemische Offenheit) und argumentiert, dass ein erweitertes, kulturwissenschaftlich reflektiertes Verstehen dieser Technologie gerade Aufgabe der Deutschdidaktik als eingreifender Kulturwissenschaft ist. Abstract (english): HERMETICAL AI – HERMENEUTICAL CHALLENGES How can generative AI be understood? Based on this key question, the article examines the understanding of AI in the context of German language teaching and generative AI in the classroom. Three central challenges are identified: First, misconceptions about how generative AI works and its reliability; second, the question of knowledge sources, selection practices, and authority in a dynamic, sometimes contradictory research discourse; third, the black box problem of current systems, which limits traceability and causal explanations. The article then discusses three approaches to dealing with this (interdisciplinarity; cultural studies reflection; epistemic openness) and argues, that an expanded, reflective understanding of this technology stemming from cultural studies is precisely the task of German didactics as an intervening cultural science.
Copyright (c) 2026 Matthias Leichtfried https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0
(A)I Write, therefore I learn?! Schreiben als Lernaktivität in Zeiten von KI: Perspektiven auf Wirkmechanismen, Potenziale und Herausforderungen
Das Schreiben als Lernaktivität basiert auf der Prämisse, dass Lerner:innen sich fachliche Inhalte mithilfe kognitiver Transformationen besser aneignen. Diese Grundannahme ist aus theoretischer Sicht zu allgemein formuliert. Tatsächlich ist das Schreiben als Lernaktivität ein Sammelbegriff für unterschiedliche, teils heterogene Überlegungen zu Wirkmechanismen. Der Beitrag systematisiert die aktuell wichtigsten dieser Annahmen. Er widmet sich zudem der drängenden Problematik, dass mit der Verbreitung der generativen künstlichen Intelligenz Schärfungen zum adäquaten Einsatz des Schreibens nötig sind. Auf der Basis aktueller Annahmen von Herausforderungen und Potenzialen lassen sich Einsätze der künstlichen Intelligenz skizzieren, die sich an bisherige Grundannahmen zum Schreiben als Lernaktivität anbinden lassen. Abstract (english): (A)I WRITE, THEREFORE I LEARN?! WRITING AS A LEARNING ACTIVITY IN THE AGE OF AI: PERSPECTIVES ON MECHANISMS, POTENTIAL, AND CHALLENGES Writing as a learning activity is based on the assumption that learners acquire domain knowledge more effectively with the requirement of cognitive transformations. From a theoretical perspective, this basic assumption is still too general. In fact, writing as a learning activity is an umbrella term for various, sometimes heterogeneous basic assumptions about the ways writing affects learning. This article systematizes the most important of these more specific assumptions. It also addresses the urgent problem that, with the spread of generative artificial intelligence, it is necessary to refine the appropriate use of writing as a learning activity. Based on current assumptions about challenges and promises, applications of artificial intelligence can be outlined that also can be linked to previous basic assumptions about writing as a learning activity.
Copyright (c) 2026 Maik Philipp https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0
Sprachaufmerksamkeit und Sprachbewusstheit in KI-gestützten Überarbeitungsprozessen
Vorgestellt wird eine explorative qualitative Studie, in deren Fokus die KI-gestützte Überarbeitung von KI-generierten Texten und deren Potenzial zur Förderung von Sprachaufmerksamkeit und Sprachbewusstheit auf Textebene im Rahmen der Lehrkräfteprofessionalisierung steht. Mit einer solchen Förderung kann dem Phänomen begegnet werden, dass Lehramtsstudierende im Fach Deutsch ebenso wie Schüler:innen häufig textsortenspezifische Qualitätskriterien in abstracto nennen können, sie jedoch weder in der Lage sind, diese in situ klar zu identifizieren, noch in eigenen Texten umzusetzen. Dazu werden KI-gestützte Überarbeitungshandlungen von Lehramtsstudierenden in Seminaren des Instituts für deutsche Sprache und Literatur der PH Karlsruhe hinsichtlich textsortenspezifischer Merkmale untersucht. Das Korpus besteht aus Überarbeitungsprompts zu Textsorten, zu deren Produktion Grundschüler:innen in Lehrwerken angeleitet werden (fiktionale Erzählungen, Gedichte), sowie zu den Textsorten „Kontaktanzeige“ und „Bewerbungsanschreiben“. Eine weiterführende Analyse des Zusammenwirkens von KI-generierten Texten und Prompts, die zu deren Überarbeitung formuliert wurden, fokussiert mit Erzählungen einen Teil des Korpus, der zu diesem Zweck um die generierten Texte erweitert wird. Abstract (english): LANGUAGE ATTENTION AND LANGUAGE AWARENESS IN AI-ASSISTED REVISION PROCESSES This article presents an exploratory qualitative study focusing on the AI-supported revision of AI-generated texts and its potential for fostering language attentiveness and language awareness at the textual level in the context of teacher professional development. Such support can address the phenomenon that student teachers of german, much like school pupils, are often able to name genre-specific quality criteria in abstract terms, but are neither able to clearly identify these criteria in situ nor to apply them in their own texts. To this end, AI-supported revision practices carried out by student teachers in seminars at the Institute of German Language and Literature at the Karlsruhe University of Education are examined with regard to genre-specific features. The corpus consists of revision prompts related to genres that primary school pupils are guided to produce in textbooks, namely fictional narratives and poems, as well as the genres “personal ad” and “application cover letter.” A further analysis of the interplay between AI-generated texts and the prompts formulated for their revision focuses on narratives as one part of the corpus, which is expanded for this purpose to include the generated texts.
Copyright (c) 2026 Anne Frenzke-Shim https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0
Didaktische Agenten als Lernpartner. Wie generative KI Schüler:innen beim Lösen von Lese- und Schreibaufgaben unterstützen kann
Zu den neuen Möglichkeiten der KI-Nutzung gehört der Einsatz von didaktischen Agenten als Lernpartner. Didaktische Agenten als Lernpartner sind Custom-GPTs, also KIs, die von Lehrkräften für spezifische Lernaufgaben konfiguriert werden. Sie können bspw. beim Lesen mittels dialogischer Interaktion mit den Lernenden das Textverständnis fördern und das Lösen von Aufgaben unterstützen. In diesem Beitrag wird nach einer theoretischen Verortung erklärt, wie didaktische Agenten im Rahmen des Projekts KIMADU an der Universität Siegen entwickelt werden. Des Weiteren wird anhand von zwei didaktischen Agentinnen (Letra und LOU) gezeigt, wie didaktische Agenten beim Lösen von Lese- und Schreibaufgaben Anwendung finden.1 Potenziale und Herausforderungen des Einsatzes von didaktischen Agenten als Lernpartner werden abschließend reflektiert. Abstract (english): DIDACTIC AGENTS AS LEARNING PARTNERS HOW GENERATIVE AI CAN SUPPORT PUPILS IN SOLVING READING AND WRITING TASKS One of the new possibilities offered by AI is the use of didactic agents as learning partners. Didactic agents as learning partners are custom GPTs that are configured by teachers for specific learning tasks. For example, they can promote text comprehension and support task solving by interacting with learners in a dialogue-based manner. After providing a theoretical overview, this article explains how didactic agents are being developed as part of the project KIMADU at the University of Siegen. Furthermore, two didactic agents (Letra and LOU) are used to demonstrate how didactic agents can be applied in reading and writing assignments in the area of task solving. Finally, the potential and challenges of using didactic agents as learning partners are reflected upon.
Copyright (c) 2026 Mareike Fuhlrott, Irene Corvacho del Toro https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0
Der digitale Federkiel. Studierendenseitige Nutzung eines tutoriellen LLMS und die Nutzungsprogression im Verlauf eines Semesters. Eine qualitativ-quantitative Studie
Dieser Beitrag untersucht, wie Studierende in fünf germanistischen literatur- und mediendidaktischen Seminaren ein tutorielles Large Language Model (Tutor.AI) über den Verlauf eines Semesters hinweg nutzten. Auf der Grundlage von 2.277 protokollierten Prompts von 129 Studierenden wurden Nutzungskategorien entwickelt und in Beziehung zu den seminarplanerischen Phasen gesetzt. Erstens zeigen die Ergebnisse eine grobe Orientierung der Nutzung an der Seminararchitektur. Zweitens steigt die Nutzungsintensität in Test- und Prüfungswochen signifikant an und lässt ein konsistentes prüfungsorientiertes Nutzungsmuster erkennen. Drittens weisen Studierende mit hoher individueller Nutzungsintensität eine stärkere Progression von begriffsbezogenen Anfragen hin zu analytischen und anwendungsbezogenen Fragestellungen auf. Die Studie liefert empirische Hinweise darauf, wie tutoriellen LLM-Systemen im deutschdidaktischen Kontext begegnet wird und welche Potenziale und Grenzen sich im Hinblick auf Verständnisunterstützung und selbstreguliertes Lernen abzeichnen. Abstract (english): THE DIGITAL QUILL. STUDENT-SIDE USE OF A TUTORIAL LLM AND THE USAGE PROGRESSIONOVER THE COURSE OF A SEMESTER. A QUALITATIVE-QUANTITATIVE STUDY This article examines how students in five German literature and media didactics seminars used a tutorial large language model (Tutor.AI) over the course of a semester. Based on 2.277 logged prompts from 129 students, categories of use were developed and related to the phases of seminar planning. First, the results show a rough orientation of use towards the seminar architecture. Second, the intensity of use increases significantly during test and exam weeks, revealing a consistent examoriented usage pattern. Thirdly, students with high individual intensity of use show a stronger progression from concept-related queries to analytical and application related questions. The study provides empirical evidence on how tutorial LLM systems are encountered in the context of German language teaching and what potential and limitations are emerging regarding comprehension support and self-regulated learning.
Copyright (c) 2026 Sebastian Bernhardt, Friedrich Bach, Ann-Kathrin Koppenhöfer, Ninja Schmiedgen https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0
"Die KI hat halt ein Gehirn, wo ein Computer drin ist (...) und der Mensch eben nicht". Perspektiven von Grundschulkindern zu einer Lautlese-App mit KI-gestützter Spracherkennung
Lautlesetandems gelten als etablierte Methode zur Förderung der Leseflüssigkeit. Gleichwohl zeigen sich in der unterrichtlichen Praxis wiederkehrende Herausforderungen, insbesondere im Hinblick auf soziale Dynamiken, asymmetrische Rollenverteilungen und Rückmeldestrukturen. Vor dem Hintergrund aktueller Entwicklungen im Bereich generativer KI eröffnen sich neue didaktische Gestaltungsspielräume. KI-gestützte Tutorsysteme ermöglichen individualisiertes Feedback und selbstgesteuerte Übungssettings, die das Interaktionsgeschehen in kooperativen Lautlesetandems ergänzen können. Im Rahmen des BMBF-geförderten Projekts BesserLesen wurde ein digitaler Demonstrator mit automatischer Spracherkennung entwickelt. Der vorliegende Beitrag stellt erste qualitative Ergebnisse zu kindlichen Perspektiven auf das Lesen mit KI-gestützten Tutorensystemen vor, die aus situationsnahen Interviews mit Drittklässler:innen hervorgehen und darauf hinweisen, dass Kinder den Demonstrator insbesondere dann als entlastend erleben, wenn Kooperation im Lautlesetandem durch asymmetrische Rollen, emotionale Überforderung oder defizitorientierte Rückmeldungen herausgefordert ist. Abstract (english): „AI HAS A BRAIN WITH A COMPUTER IN IT (…) AND HUMANS DON’T”. ELEMENTARY SCHOOL CHILDREN’S PERSPECTIVES ON A READ-ALOUD APP WITH AI-BASED SPEECH RECOGNITION Paired reading is widely recognized as an effective approach for promoting reading fluency. Nevertheless, recurring challenges emerge in classroom practice, particularly with regard to social dynamics, asymmetric role distributions, and feedback structures. Recent developments in the field of generative AI offer new possibilities for providing individualized feedback and self-directed practice settings that can complement existing interactional processes. In the BMBF-funded project BesserLesen, an AI-based demonstrator with automatic speech recognition was developed. This article presents initial qualitative findings from situational interviews with third-grade students. The analyses indicate that children experience the demonstrator as particularly relieving in moments when cooperation within the paired-reading arrangement is strained by asymmetric roles, emotional overload, or deficit-oriented feedback.
Copyright (c) 2026 Leandra Berger, Uta Hauck-Thum https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0
Nutzung von KI-Systemen für das Schulfach Deutsch. Daten aus dem bayerischen Schulversuch KI@School
Der Beitrag stellt Ergebnisse einer explorativen Onlinebefragung unter 174 Deutschlehrkräften aller Schularten vor, die im Rahmen des Schulversuchs KI@school zum Jahreswechsel 2024/25 in Bayern durchgeführt wurde. Erfasst wurden der Einsatz von KI-Tools im Zusammenhang mit dem Deutschunterricht sowie praxisbezogene Einschätzungen und konkrete Bedarfe der Lehrenden. Die Daten zeigen eine Dominanz leicht zugänglicher Tools wie ChatGPT. Zudem wird ein Zusammenhang zwischen dessen Nutzungshäufigkeit und empfundenen Entlastungseffekten festgestellt. In den geschlossenen wie auch in den offenen Antworten erweist sich der Lernbereich Schreiben als prototypischer Einsatzbereich. Hier spielt KI-generiertes Feedback eine zentrale Rolle. In diesem Zusammenhang sind Arbeitsformen in Einzelarbeit zum Zweck individualisierenden Lernens plausibel. Kooperative Arbeitsformen kommen dagegen seltener zum Einsatz. Zugleich verorten Lehrkräfte Risiken besonders in mangelnder Reflexion von und kritischem Umgang mit KI-Output durch Lernende. Der Beitrag diskutiert abschließend Implikationen für die Unterrichtsentwicklung und skizziert ein designbasiertes Anschlussvorhaben zur Förderung reflexiver, kollaborativer Lernszenarien. Abstract (english): USE OF AI SYSTEMS FOR THE SUBJECT GERMAN: FINDINGS FROM THE BAVARIAN PILOT PROJECT KI@SCHOOL This article presents the results of an exploratory online survey among 174 German teachers from all types of schools, which was conducted in Bavaria at the turn of the year 2024/25 as part of the KI@school pilot project. The survey covered the use of AI tools in the context of L1 German lesson teaching, as well as practice-based evaluations and the specific needs of teachers. The data indicates a predominance of easily accessible tools such as ChatGPT. Furthermore, a correlation has been observed between its frequency of use and the perceived effects of relief. In both closed and open responses, writing emerges as a prototypical area of use, with AIgenerated feedback playing a central role. In this context, individual work forms are plausible for the purpose of individualized learning. In contrast, cooperative forms of work are used less frequently. At the same time, teachers identify risks, particularly regarding a lack of reflection on and critical engagement with AI output by learners. The article concludes with a discussion of implications for teaching development and outlines a design-based follow-up project to promote reflective, collaborative learning scenarios.
Copyright (c) 2026 Carolin Donhauser-Buchmaier, Michael Rödel https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0